А существует ли идеальный промт?

Технически, да. При создании визуальных материалов указываются настройки камеры, света, художественные стили, разрешение. Например:

"Профессиональное фото, 4k, высокое разрешение, 30mm lens, 1/250s, f/2.8, ISO 100".

С текстовыми моделями все немного сложнее. Предлагаю при работе с текстовыми моделями ИИ обратить внимание на следующие моменты:

1. Все результативные сети обучались на английском языке. Поэтому, если вы можете, (а с Google -переводчиком и если не можете), создавайте англоязычные промты.
2. Иногда вам будет достаточно простого промта, если вы будете работать на более свежей версии ИИ. Выше я привела удачный пример с нейросетью Шедеврум: простой промт и достойный результат.
3. Существуют готовые библиотеки промтов. Там далеко не все так идеально, но вы можете попробовать их использовать: https://www.thepromptindex.com/
4. AUTOMAT Framework - это акроним, описывающий ключевые составляющие идеального промпта.

Act as a…
User Persona & Audience
Targeted Action
Output Definition
Mode / Tonality / Style
Atypical Cases
Topic Whitelisting
Каждый из этих элементов помогает вам в создании вашего идеального промта.

(А) Act as a …― вы определяете роль для сети. Имеет смысл сказать ей, чтобы она действовала как профессионал в предметной области.

• Act as a project manager… ― действуй как проджект-менеджер.
• Act as a CEO of an IT company… ― как CEO ИТ-компании.
• Act as an excellent senior software development analyst…

(U) User Persona & Audience― с кем взаимодействует модель, аудитория, уровень ее подготовки:

• Like to a 5-year-old child ― объясни, как пятилетнему ребенку,
• студенту технического вуза,
• фанату футбольного клуба.

(T) Targeted Action ― что необходимо сделать:

• написать краткое содержание,
• перечислить,
• посчитать,
• написать алгоритм

(O) Output Definition ― определяем выходной формат: 

• таблица,
• текст,
• число с плавающей точкой от 0.0 до 0.1,
• код на Python.

(M) Mode/Tonality/Style ― настроение, стиль. Объясните нейросети, в каком настроении должен быть написан текст:

• как деловое письмо,
• в стиле Сергея Довлатова,
• как пост в социальной сети,
• с юмором и эмпатией.

(A) Atypical Cases ― обработка исключений. Этот раздел для промптов, работающих с разным набором данных. Например, в приложениях, где один и тот же промпт вызывается с разными пользовательскими запросами. Объясните модели, как реагировать, когда пользователь спросил что-то не то.

• Если ответ на вопрос пользователя не в указанном контексте, говори, что ты можешь отвечать только на вопросы о раннем этрусском искусстве.

(T) Topic Whitelisting ― контекст, допустимые обсуждаемые темы. Это раздел также для промптов, работающих с разным набором данных. Указываем модели, о чем мы собираемся говорить.

• Отвечай только в рамках стандарта ISO 9001. Мы говорим только о системах менеджмента качества на предприятиях.

Возможно, создатели фреймворка разделили последние два пункта в таком порядке в основном ради того, чтобы получился красивый акроним.

.